PERFIL PROFISSIONAL
As características dos egressos dos cursos de graduação da área de computação podem ser divididas em três componentes, englobando aspectos gerais, técnicos e ético-sociais, analisados a seguir.
4.1 Aspectos gerais
Os egressos de cursos que têm a computação como atividade-fim devem ser profissionais com as seguintes características:
• Capacidade para aplicar seus conhecimentos de forma independente e inovadora, acompanhando a
evolução do setor e contribuindo na busca de soluções nas diferentes áreas aplicadas;
• Formação humanística, permitindo a compreensão do mundo e da sociedade, e o desenvolvimento de
habilidades de trabalho em grupo e de comunicação e expressão;
• Formação em negócios, permitindo uma visão da dinâmica organizacional;
• Preocupação constante com a atualização tecnológica e com o estado da arte;
• Domínio da língua inglesa para leitura técnica na área; e
• Conhecimento básico das legislações trabalhista e de propriedade intelectual.
4.2 Aspectos técnicos
Os egressos de cursos de computação devem ser profissionais com os seguintes conhecimentos técnicos, que podem variar de acordo com as especificidades de cada curso:
• Processo de projeto para construção de soluções de problemas com base científica;
• Modelagem e especificação de soluções computacionais para diversos tipos de problemas;
• Validação da solução de um problema de forma efetiva;
• Projeto e implementação de sistemas de computação; e
• Critérios para seleção de software e hardware adequados às necessidades empresariais, industriais,
administrativas de ensino e de pesquisa.
Os cursos que têm a computação como atividade-fim devem preparar profissionais capacitados a contribuir para a evolução do conhecimento do ponto de vista científico e tecnológico, e utilizar esse conhecimento na avaliação, especificação e desenvolvimento de ferramentas, métodos e sistemas computacionais. As atividades desses profissionais englobam: (a) a investigação e desenvolvimento de conhecimento teórico na área de computação; (b) a análise e modelagem de problemas do ponto de vista computacional; e (c) o projeto e implementação de sistemas de computação.
4.3 Aspectos Ético-Sociais
Os egressos de um curso de computação devem conhecer e respeitar os princípios éticos que regem a sociedade, em particular os da área de computação. Para isso devem:
• Respeitar os princípios éticos da área de computação;
• Implementar sistemas que visem melhorar as condições de trabalho dos usuários, sem causar danos ao meio-ambiente;
• Facilitar o acesso e a disseminação do conhecimento na área de computação; e
• Ter uma visão humanística crítica e consistente sobre o impacto de sua atuação profissional na sociedade.
As matérias estão organizadas em seis núcleos. Dentro dos núcleos, cada matéria abrange um campo
específico de conhecimento.
As matérias da área de Computação estão organizadas em três núcleos:
• Fundamentos da Computação, que compreende o núcleo de matérias que envolvem a parte científica e as técnicas fundamentais à formação sólida dos egressos dos diversos cursos de computação;
• Tecnologia da Computação, que compreende o núcleo de matérias que representam um conjunto de
conhecimento agregado e consolidado que capacitam o aluno para a elaboração de solução de problemas nos diversos domínios de aplicação; e
• Sistemas de Informação, que compreende o núcleo de matérias que capacitam o aluno a utilizar os
recursos de Tecnologia de Informação na solução de problemas de setores produtivos da sociedade.
Matérias de outras áreas estão organizadas em três núcleos:
• Matemática, que propicia a capacidade de abstração, de modelagem e de raciocínio lógico constituindo a base para várias matérias da área de Computação;
• Ciências da Natureza, que desenvolvem no aluno a habilidade para aplicação do método científico; e
• Contexto Social e Profissional, que fornece o conhecimento sócio-cultural e organizacional, propiciando uma visão humanística das questões sociais e profissionais, em consonância com os princípios da ética em computação.
RELAÇÃO DAS MATÉRIAS
1. Matemática (M)M1. Álgebra Linear
M2. Análise Combinatória
M3. Cálculo Diferencial e Integral
M4. Geometria Analítica
M5. Lógica Matemática
M6. Matemática Discreta
M7. Probabilidade e Estatística
2. Ciências da Natureza (N)
N1. Física
3. Fundamentos da Computação (F)
F1. Arquitetura de Computadores
F2. Circuitos Digitais
F3. Estruturas de Dados
F4. Linguagens Formais, Autômatos e Computabilidade.
F5. Linguagens de Programação
F6. Projeto e Análise de Algoritmos
F7. Pesquisa e Ordenação
F8. Sistemas Operacionais
F9. Técnicas de Programação
F10. Teoria de Grafos
4. Tecnologia da Computação (T)
T1. Análise de Desempenho
T2. Bancos de Dados
T3. Circuitos Integrados
T4. Compiladores
T5. Computação Gráfica
T6. Controle de Processos
T7. Engenharia de Software
T8. Inteligência Artificial
T9. Interfaces Usuário-Máquina
T10. Matemática Computacional
T11. Métodos Formais
T12. Modelagem e Simulação
T13. Multimídia
T14. Processamento de Imagens
T15. Programação Paralela
T16. Redes de Computadores
T17. Sistemas Digitais
T18. Tolerância a Falhas
T19. Telecomunicações
5. Sistemas de Informação (I)
I1. Controle e Avaliação de Sistemas
I2. Fundamentos de Sistemas de Informação
I3. Prática e Gerenciamento de Projetos
I4. Produtividade Pessoal com Tecnologia da Informação
I5. Segurança e Auditoria de Sistemas
I6. Sistemas Cooperativos
I7. Teoria e Prática dos Sistemas de Informação
I8. Teoria Geral de Sistemas
6. Contexto Social e Profissional (P)
P1. Administração
P2. Computadores e Sociedade
P3. Comunicação e Expressão
P4. Contabilidade e Custos
P5. Direito e Legislação
P6. Economia
P7. Empreendorismo
P8. Estágio
P9. Filosofia
P10. Informática na Educação
P11. Inglês
P12. Métodos Quantitativos Aplicados à Administração de Empresas
P13. Sociologia.
Nesse Blog iremos tratar de 4 das matérias do curriculo da SBC. As matérias estão no topo da página e são:
Processamento de Imagens
Por: WILBER DAVILA SANTANA
Pesquisa e Ordenação
Por: RAILAN XISTO SILVA
Produtividade Pessoal com Tecnologia da Informação
Por: MARCIO MESSIAS DOS SANTOS
Métodos Quantitativos Aplicados à Administração de empresas
Por: EDUARDO CARVALHO GUIMARAES
